The building up of a metalanguage for the automatic processing of medical data (records
or literature) requires, after a selection stage, a structuration stage. For this
purpose, various clustering techniques were investigated out of a range of similarity
criteria.
The interest in these criteria and their importance are discussed from a theoretical
and a practical point of view.
The role played by similarity criteria in obtaining the environment of each term and
the use of this environment for the retrieval are discussed.
Der Aufbau einer Metasprache zur automatischen Verarbeitung medizinischer Daten (medizinische
Un-terlagen oder Literatur) erfordert nach einer Selektionsstufe eine Stufe der strukturellen
Entwicklung.
Zu diesem Zweck wurden diverse Cluster-Techniken aus einer Reihe von Ähnlichkeitsmaßen
unter-sucht.
Das Interesse an diesen Maßen und ihre Bedeutung werden vom theoretischen und praktischen
Stand-punkt erörtert.
Die Rolle der Ähnlichkeitsmaße bei der Auffindung der »Umgebung« jedes Begriffes und
die Verwen-dung dieses Kontextes für das Retrieval werden diskutiert.
Key-Words
Automatic Classification - Linguistics - Medical Record - Natural Language Processing
- Statistical Techniques
Schlüssel-Wörter
Automatische Klassifikation - Linguistik - Krankenblatt - Klartextverarbeitung - Statistische
Verfahren
